日本薬物動態学会第40回年会において博士課程2年 岩坂さん、修士課程2年 大戸さんが発表しました。
10月 23日 一般講演7（Oral Presentation 7）
O7-5 岩坂 拓海 ほか
“表現学習モデルによる毒性病理画像異常検知モデルの性能評価”
“Evaluation of a pathology image determination system combining deep learning
and anomaly detection models”
10月22日 学生・若手企業研究者シンポジウム（PRIS 2025）
PSY-4 大戸 陽平
“特許時系列情報の医薬品への適用の妥当性とそのin silico毒性予測への応用”
“Validity and application of temporal information extracted from patent information”
日本薬物動態学会 第40回年会 京都
2025年10月20-23日
京都市勧業館「みやこめっせ」
