データから生命現象の新しい見方をつくる。

私たちの目標は，生命科学データに潜むパターンや関係を見出し，生命現象の理解を広げ深めることにあります。観測データと蓄積された知識を手がかりに生命の状態や関係の捉え方を考え，統計学と機械学習を用いて解析の方法を設計する。こうして得られた構造を元の観測や実験に照らして検証し，理解と予測に役立つ概念や説明へと育てていきます。

化合物による摂動と生体応答は，化合物作用を理解するうえで表裏一体の問題です。分子の表現から細胞や組織，そして個体の状態までを対象に，オミクスや病理画像などの多様なデータを通じて生体の応答と変化を理解し，その予測と制御につなげることを目指しています。